Para empezar, hay que partir de la idea que la contaminación no se da necesariamente con desperdicios desmedidos de la basura, o emitiendo directamente el CO2 a el medio ambiente.
Todo sistema informático de igual manera produce desechos que contaminan, desde la basura tecnología como el consumo de energía. Si bien la energía no es la que contamina la manera que se produce para toda una ciudad si que lo es, si bien es cierto que existe varias fuentes de energías verdes, la verdad es que la mayoría de las industrias no han emigrado a las tecnologías verdes y por lo tanto no las han hecho rentables para el público en general.
Una vez sabiendo el antecedente se puede decir que por obviedad los programas que más contaminan pueden ser los mas utilizados como son Python, Java, C o JavaScript. Pero esto sería una medición “injusta” ya que no se esta midiendo a la cantidad real con la que se contamina haciendo la misma tarea.
Energía
Midiendo la energía que se gastaba los mas eficientes son C, Rust, C++, Ada Y Java, mientras los que más energía gastan son Lua, Jruby, Ruby, Python y Perl.
Tiempo
Midiendo el tiempo del proceso los mejores son C, Rust, C++, Ada y Java, mientas los mas lentos en realizar la acción son TypeScript, Ruby, Perl, Python y Lua.
Memoria
Por ultimo se midió la memoria que se gastaba donde los óptimos fueron Pascal, Go, C, Fortran y C++, mientras que los que mas memoria consumen son Perl, Lua, Erlang, Dart y Jruby
Por ultimo se mostrara la imagen de donde fueron sacados estso resultados, esto sacado de Aquí está la cantidad de electricidad que consume su lenguaje de programación favorito
